Unser Team verbessert die medizinische Bildgebung durch fortschrittliche Image Data Analytics. Wir arbeiten in Bereichen wie der Radiologie und Onkologie und nutzen Technologien wie Machine Learning, Virtual Reality und GPU Rendering. Unsere Teams entwickeln Software-Prototypen und veröffentlichen ihre Forschungsergebnisse regelmäßig.
Unsere Expertise in Image Data Analytics verbessert kontinuierlich die medizinische Bildgebung. Dabei nutzen wir fortschrittliche Techniken in Bildanalyse, Data Science und Radiomics. Unser Ziel: Verlässliche und präzise Ergebnisse für verschiedene medizinische Fachgebiete.
Unser interdisziplinäres Team aus Informatikern, Mathematikern und Naturwissenschaftlern arbeitet mit klinischen Partnern in verschiedenen Bereichen zusammen:
Um stets innovative Lösungen anzubieten, setzen wir auf eine Reihe von fortschrittlichen Technologien und Methoden:
Registrierung und Feature Extraction
Machine Learning, klassische Statistik und Bio-Informatik
Prognose von Therapiewirkung bei Krebspatienten
Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit und der Möglichkeiten der Bildanalyse
GLSL, CUDA
C++, Python, R, Jupyter, MevisLab, Keras, Tensorflow, SQL, OpenGL
Unser Team bleibt stets technologisch auf dem neuesten Stand, um klinisch relevante Konzepte schnell umzusetzen. Wir entwickeln Software-Prototypen, die aktuelle Forschungsergebnisse in die Praxis übertragen. Unsere Arbeit beinhaltet topaktuelle Bildanalyse-Algorithmen, Verfahren zur Therapiewirkungsprognose und Natural Language Processing.
Unsere Expertise zeigt sich auch in unseren Patenten und Publikationen. Wir betreuen regelmäßig Werkstudenten und Abschlussarbeiten, um den Wissenstransfer und die Innovation im Bereich der Image Data Analytics weiterzuführen.
Durch diese Ansätze unterstützen wir unsere Kunden dabei, präzisere Diagnosen und Behandlungen zu gewährleisten.
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